Titre : | Big data |
Auteurs : | Viktor Mayer-Schönberger, Auteur ; Kenneth Cukier |
Type de document : | texte imprimé |
Editeur : | Paris : Robert Laffont, 2014 |
ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-221-14004-8 |
Index. décimale : | 302 |
Format : | 296 p. / 24 cm |
Résumé : |
La Big Data c'est l'accumulation de milliards de données numérisées de toutes sortes : celles concernant les individus, celles recueillies par des acteurs multiples, des entreprises telles Google, Facebook, Twitter, etc., ou encore les sites de ventes en ligne, des institutions diverses... Les auteurs expliquent comment cette masse de données est traitée, le bénéfice à en tirer mais aussi ce qu'on peut en craindre (pour la vie privée, pour la protection des individus).
L'analyse de données massives autorise des prédictions inouïes (parfois inquiétantes) et des capacités entièrement nouvelles : voiture sans pilote capable de se conduire toute seule, prédiction climatique, détection de phénomènes de censure ou de fraude... Tous les domaines sont touchés (médecine, finance, automobile, sport, jeux, communication, grande distribution...). Moins qu'un Big Brother qui surveillerait en permanence tous les individus, le danger consiste à utiliser les big data pour prédire le comportement de certains, et leur attribuer " à l'avance " la responsabilité d'un acte qu'ils n'ont pas commis. Un cauchemar que les deux auteurs condamnent fermement. |
Exemplaires (1)
Localisation | Section | Support | Cote | Code-barres | Disponibilité |
---|---|---|---|---|---|
B612 | Etage - Documentaires Société | Livre | 302 NUM | 1163618 | Disponible |